Научные результаты финансирования
(технологии, методы и алгоритмы)

Сфера научных интересов
«НФ "СФА ТКМ" им. Прокопенко Н.А.»
(при
«ГМО "АКЕН"») включает
финансирование создания,
распространения и использования
информационных технологий,
информатизации информационных сред
образовательных учреждений,
архитектуры адаптивных средств обучения,
«(Когнитивной) информатики»,
«(Когнитивной) психологии»,
«(Когнитивной) лингвистики»,
«Экономической теории»,
«Финансового анализа,
денежного обращения и кредита
»,
«Теоретической механики»,
«Физики», «Химии» и «Молекулярной биологии».

Директором «НФ "СФА ТКМ"
им. Прокопенко Н.А.
» (при «ГМО "АКЕН"»)
разработана диссертация
«Среда автоматизированного обучения
со свойствами адаптации
на основе когнитивных моделей
»
на соискание ученой степени
доктора технических наук
по спец.
05.13.01 – «Системный анализ,
управление и обработка информации
»
и 19.00.03 – «Психология труда,
инженерная психология и эргономика
»
и методическое обеспечение
дисциплины
«Информатика»,
осуществляется финансирование
фундаментальных и прикладных исследований
информационной среды
автоматизированного обучения,
удалось осуществить существенный вклад
в развитие техники (теории и практики).

I. На данный момент «НФ "СФА ТКМ"
им. Прокопенко Н.А.
» (при «ГМО "АКЕН"»)
получены следующие
теоретические и практические
научные результаты финансирования в области
техники, технологии и системного анализа.

1.1. Финансирование модернизации
среды автоматизированного обучения
со свойствами адаптации
на основе когнитивных моделей.

1.2. Финансирование модернизации
технологии когнитивного моделирования
для системного анализа информационно-
образовательных сред, включая:

· методику ее использования;

· способ представления структуры
когнитивной модели;

· алгоритм формирования
когнитивных моделей;

· методику исследования параметров
когнитивной модели субъекта обучения;

· методику исследования параметров
когнитивной модели средства обучения;

· алгоритм обработки апостериорных
результатов тестирования уровня
остаточных контингента обучаемых
и диагностики индивидуальных
особенностей контингента испытуемых.

1.3. Финансирование модернизации
блока параметрических когнитивных моделей
как информационной основы
системного анализа, включая:

· когнитивную модель субъекта обучения;

· когнитивную модель средства обучения.

1.4. Финансирование модернизации
структуры комплекса программ
как средства автоматизации
системного анализа
информационно-образовательной среды
и системы автоматизированного обучения
со свойствами адаптации
на основе когнитивных моделей, включая:

· адаптивное средство обучения
(электронный учебник
на основе процессора
адаптивной репрезентации
информационных фрагментов);

· основной диагностический модуль;

· прикладной диагностический модуль.

1.5. Финансирование статистического
обоснования апостериорных данных
системного анализа:

· особенности первичной
обработки данных;

· описательная статистика апостериорных
данных исследования физиологического,
психологического и лингвистического
портретов когнитивных моделей;

· выбор методов статистического анализа
апостериорных данных
серии экспериментов;

· расчет показателей корреляции;

· расчет показателей ковариации;

· результаты дисперсионного анализа;

· результаты регрессионного анализа;

· результаты дискриминантного анализа;

· результаты многомерного шкалирования;

· результаты иерархического кластера;

· результаты факторного анализа.

1.6. Финансирование обобщенных
результатов динамики изменения
результативности функционирования
информационно-образовательной среды
и повышения эффективности
системы автоматизированного обучения
на основе блока параметрических
когнитивных моделей.

Разработана концепция финансирования
интеграции среды автоматизированного обучения
со свойствами адаптации
на основе когнитивных моделей
в информационно-образовательную среду
учреждения системы образования
современного государства.

Директором «НФ "СФА ТКМ"
им. Прокопенко Н.А.
» (при «ГМО "АКЕН"»)
разработана диссертация
«Технология когнитивного моделирования
для финансового анализа и аудита
(кредитной) организации
»
на соискание ученой степени
доктора экономических наук
по спец.
08.00.10 – «Финансовый анализ,
денежное обращение и кредит
»,
осуществляется финансирование исследований
предприятия и (кредитной) организации,
удалось осуществить существенный вклад
в развитие экономики (теории и практики).

II. На данный момент «НФ "СФА ТКМ"
им. Прокопенко Н.А.
» (при «ГМО "АКЕН"»)
получены следующие
теоретические и практические
научные результаты финансирования в области
экономики, финансового анализа и аудита.

2.1. Финансирование исследований
вертикально и горизонтально
интегрированной организационной
структуры (кредитной) организации
как хозяйствующего субъекта
экономической системы государства.

2.2. Финансирование модернизации
технологии когнитивного моделирования
для финансового анализа и аудита
(кредитной) организации, включая:

· методику ее использования;

· способ представления структуры
когнитивной модели;

· алгоритм формирования
когнитивных моделей;

· методику формирования
информационной основы
финансового анализа и аудита
предприятия и (кредитной) организации;

· методику формирования
нормативно-правовой основы
финансового анализа и аудита
предприятия и (кредитной) организации
;

· методику дополнительной проверки
информационной основы
финансового анализа
предприятия и (кредитной) организации;

· методику исследования параметров
когнитивной модели
для вертикального финансового анализа;

· методику исследования параметров
когнитивной модели
для горизонтального финансового анализа;

· методику исследования параметров
когнитивной модели
для трендового финансового анализа
на основе системы
аналитических коэффициентов;

· алгоритм обработки апостериорных
результатов вертикального,
горизонтального и трендового
финансового анализа,
(а также тестирования
уровня остаточных знаний контингента
обучаемых и диагностики
индивидуальных
особенностей испытуемых).

2.3. Финансирование модернизации
блока параметрических
когнитивных моделей
как информационной основы
финансового анализа, включая:

· когнитивную модель для вертикального
финансового анализа организации;

· когнитивную модель для горизонтального
финансового анализа организации;

· когнитивную модель для трендового
финансового анализа
на основе системы
аналитических коэффициентов.

2.4. Финансирование модернизации
структуры комплекса программ
как средства автоматизации
финансового анализа, включая:

· средство автоматизации формирования
рабочего плана счетов
на основе нормативно-регламентированного
плана счетов бухгалтерского учета;

· средство автоматизации формирования
бухгалтерского баланса
и отчета о прибылях и убытках
организации;

· средство автоматизации вертикального
финансового анализа организации;

· средство автоматизации горизонтального
финансового анализа организации;

· средство автоматизации трендового
финансового анализа организации
на основе системы
аналитических коэффициентов.

2.5. Финансирование статистического
обоснования апостериорных данных
финансового анализа:

· концепция  первичной обработки
апостериорных данных;

· описательная статистика
апостериорных данных
на основе когнитивных моделей
для вертикального, горизонтального
и трендового финансового анализа
на основе системы
аналитических коэффициентов;

· выбор методов статистического анализа
для обработки апостериорных данных;

· расчет показателей корреляции;

· концепция дисперсионного анализа;

· концепция регрессионного анализа;

· концепция дискриминантного анализа;

· концепция многомерного шкалирования;

· концепция иерархического кластера;

· концепция факторного анализа.

2.6. Финансирование обобщенных результатов
динамики изменения результативности
(повышения эффективности)
финансового анализа
финансово-хозяйственной деятельности
(кредитной) организации.

Разработана концепция финансирования
финансового анализа
организационной структуры
(кредитной) организации
на основе технологии
когнитивного моделирования.

Директором «НФ "СФА ТКМ"
им. Прокопенко Н.А.
» (при «ГМО "АКЕН"»)
разработана диссертация
«Технология когнитивного моделирования
для сложного анализа сложных,
объектов, процессов и явлений
»
на соискание ученой степени
доктора физико-математических наук
по спец.
01.02.01 - “Теоретическая механика“,
осуществлялись исследования
сложных объектов, процессов и явлений,
удалось осуществить вклад в развитие
теоретической механики
и физико-математических наук.

III. На данный момент «НФ "СФА ТКМ"
им. Прокопенко Н.А.
» (при «ГМО "АКЕН"»)
получены следующие
теоретические и практические
научные результаты финансирования в области
теоретической механики
и физико-математических наук
(генезис и практическое
использование когнитивного кольца,
когнитивного диска, когнитивного цилиндра,
когнитивного конуса и когнитивной сферы).

3.1. Финансирование модернизации
когнитивного кольца, когнитивного диска,
когнитивного цилиндра, когнитивного конуса
и когнитивной сферы,
один-, два-, три-, четыре-, пять- и более
когнитивных сфер
для комплексного анализа
сложных объектов, процессов и явлений.

3.2. Финансирование модернизации
технологии когнитивного моделирования
для сложного анализа
на основе когнитивного кольца,
когнитивного диска, когнитивного цилиндра,
когнитивного конуса, когнитивной сферы
и один-, два-, три-, четыре-, пять- и более
когнитивной сферы, включая:

· методику ее использования;

· способы представления структуры
когнитивного кольца, когнитивного диска,
когнитивного цилиндра,
когнитивного конуса
и когнитивной сферы,
один-, два-, три-, четыре-
и пять-когнитивной сферы;

· алгоритм формирования
когнитивного кольца;

· алгоритм формирования
когнитивного диска;

· алгоритм формирования
когнитивного цилиндра;

· алгоритм формирования
когнитивного конуса;

· алгоритм формирования
когнитивной сферы;

· алгоритм формирования
один-, два-, три-, четыре-, пять- и более
когнитивной сферы;

· методику формирования
информационной основы
когнитивного кольца, когнитивного диска,
когнитивного цилиндра,
когнитивного конуса, когнитивной сферы,
один-, два-, три-, четыре-, пять- и более
когнитивной сферы;

· методику формирования
нормативно-технической основы
когнитивного кольца, когнитивного диска, когнитивного цилиндра,
когнитивного конуса, когнитивной сферы,
один-, два-, три-, четыре-
и пять- когнитивной сферы;

· методику дополнительной проверки
информационной основы
когнитивного кольца, когнитивного диска,
когнитивного цилиндра,
когнитивного конуса, когнитивной сферы,
один-, два-, три-, четыре- и пять-когнитивной сферы для сложного анализа;

· методику исследования параметров
когнитивной модели
на основе когнитивного кольца;

· методику исследования параметров
когнитивной модели
на основе когнитивного диска;

· методику исследования параметров
когнитивной модели
на основе когнитивного цилиндра;

· методику исследования параметров
когнитивной модели
на основе когнитивного конуса;

· методику исследования параметров
когнитивной модели
на основе когнитивной сферы;

· методику исследования параметров
когнитивной модели
на основе один-, два-, три-, четыре-, пять-
и более когнитивной сферы;

· алгоритм обработки
апостериорных результатов
сложного системного анализа
сложных объектов, процессов и явлений.

3.3. Финансирование модернизации
блока параметрических когнитивных моделей
как информационной основы
сложного анализа, включая:

· когнитивную модель
на основе когнитивного кольца;

· когнитивную модель
на основе когнитивного диска;

· когнитивную модель
на основе когнитивного цилиндра;

· когнитивную модель
на основе когнитивного конуса;

· когнитивную модель
на основе когнитивной сферы;

· когнитивную модель
на основе один-, два-, три-, четыре-, пять-
и более когнитивной сферы.

3.4. Финансирование модернизации
структуры комплекса программ
как средства автоматизации
сложного анализа сложных объектов,
процессов и явлений, включая:

· средство автоматизации
формирования и исследования
когнитивного кольца;

· средство автоматизации
формирования и исследования
когнитивного диска;

· средство автоматизации
формирования и исследования
когнитивного цилиндра;

· средство автоматизации
формирования и исследования
когнитивного конуса;

· средство автоматизации
формирования и исследования
когнитивной сферы;

· средство автоматизации
формирования и исследования
один-, два-, три-, четыре-, пять- и более
когнитивной сферы;

· средство автоматизации
сложного анализа
сложных объектов, процессов и явлений
на основе когнитивного кольца;

· средство автоматизации
сложного анализа
сложных объектов, процессов и явлений
на основе когнитивного диска;

· средство автоматизации
сложного анализа
сложных объектов, процессов и явлений
на основе когнитивного цилиндра;

· средство автоматизации
сложного анализа
сложных объектов, процессов и явлений
на основе когнитивного конуса;

· средство автоматизации
сложного анализа
сложных объектов, процессов и явлений
на основе когнитивной сферы;

· средство автоматизации
сложного анализа
сложных объектов, процессов и явлений
на основе один-, два-, три-, четыре-, пять-
и более когнитивной сферы.

3.5. Финансирование статистического
обоснования апостериорных данных
сложного анализа:

· концепция  первичной обработки данных;

· описательная статистика
апостериорных данных
на основе когнитивного кольца,
когнитивного диска,
когнитивного цилиндра,
когнитивного конуса, когнитивной сферы,
один-, два-, три-, четыре-, пять- и более
когнитивной сферы;

· выбор методов статистического анализа
для обработки апостериорных данных;

· расчет показателей корреляции;

· концепция дисперсионного анализа;

· концепция регрессионного анализа;

· концепция дискриминантного анализа;

· концепция многомерного шкалирования;

· концепция иерархического кластера;

· концепция факторного анализа.

3.6. Финансирование обобщенных результатов динамики изменения результативности
(повышения эффективности)
функционирования сложного объекта,
технологического процесса
(технологического задела) или явления.

Разработана концепция финансирования
сложного анализа
сложного объекта, процесса и явления
на основе технологии
когнитивного моделирования.

Достигнутые научные результаты
финансирования (теоретические и практические)

 

ENG

Примечание

Все исследования автором проводятся и финансируются самостоятельно, любое несанкционированное использование
представленных теоретических и практических научных результатов является контрафактным, поскольку они
являются объектом правовой охраны согласно действующему законодательству на территории РФ и за ее пределами.

 

В случае обнаружения аналогичных научных результатов на конференциях, в научных статьях, монографиях, книгах
и диссертациях без указания ссылки на автора и исполнителя в лице Ветрова А.Н. необходимо срочно сообщить
на перечисленные электронные адреса, по телефону или посредством почты.

Планы научно-исследовательской работы НФ

Планы финансовой работы
и финансирования НФ

В процессе разработки...

 

В процессе разработки...

Надпись:  имени Прокопенко Н.А.
Надпись: «Системного и финансового анализа 
на основе технологии когнитивного моделирования»
Надпись: Научный фонд
Надпись: «ГМО "Академия когнитивных естественных наук"»